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Automotive

Fahrzeugdaten-Integration

Vereinheitlichte Pipeline die 500+ Fahrzeugangebote täglich von 3 Lieferanten-APIs synchronisiert.

Branche

Automotive

Zeitraum

2 weeks

Kennzahl

500+ Angebote/Tag

Status

Live

Die Herausforderung

Die Herausforderung

Ein Autohändler musste Fahrzeugdaten von mehreren Lieferanten zusammenführen.

  • 3 Lieferanten-APIs mit inkompatiblen Formaten
  • Manuelle Dateneingabe verursachte Listing-Fehler
  • Keine automatische Anreicherung mit Marktpreisdaten
  • Verkaufsplattform-Inventar immer veraltet
Die Lösung

Die Lösung

Umfassende Make.com-Automatisierung die Daten von allen drei APIs normalisiert und synchronisiert.

Technischer Ansatz

Geplante Pulls von jeder Lieferanten-API, Datennormalisierung in Airtable, Anreicherung mit Marktdaten und Upload zu Bubble.io.

Ergebnisse

Ergebnisse

Tägliche Listings

~50 manuell500+ automatisiert
10x Durchsatz

Datenquellen

Manuell pro Quelle3 APIs vereint
Eine Pipeline

Inventar-Aktualität

24-48 Stunden VerzögerungNahezu Echtzeit
Immer aktuell

Wichtige Erkenntnisse

  • Datennormalisierung ist der schwierigste Teil
  • Ein kanonischer Datenspeicher verhindert Sync-Konflikte
  • Geplante Automatisierung ist zuverlässiger als Echtzeit-Trigger für Lieferantendaten

Tech Stack

n8nREST APIsPostgreSQLAirtable

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